Pro kontrolu kvality tkaniny ze skleněných vláken se strojové vidění stalo zdrojem energie

Kůň a káru neporazí rychlejší kůň a kárka, ale rychlejší dopravní prostředek, což je nevyhnutelný důsledek vědecké a technologické revoluce. S neustálou změnou technologického pokroku se výhody detekce strojového vidění oproti s tradičními umělými stále zjevnějšími, se svými vlastnostmi vysoké přesnosti, rychlá rychlost zpracování kompenzuje existující v procesu umělého testování chybovost vysoká, snadno ovlivnitelná subjektivními faktory, jako jsou chyby, drasticky zvýšila efektivitu výroby a kvalitu produktu, používá se také ve více a více oblastí.

Odvoskovací tkanina ze skleněných vláken

Tkanina ze skleněných vlákenvysokoteplotním tavným systémem, tažením drátu, navíjením, technologií tkaní, jako je průměr jeho monofilu od několika mikronů do více než 20 mikronů, ekvivalent lidského vlasu 1/20-1/5, každý svazek vlákna originální SiDou se skládá z stovky nebo dokonce tisíce kořenového monofilamentu, běžně používaného jako výztužný materiál ve směsném materiálu používaném pro zesílení stěn, vnější izolaci stěn, hydroizolaci střech atd.

A na trhu kvalita tkaniny ze skleněných vláken přímo určuje její třídu a cenu, její povrchové vady často vedou k poklesu ceny tkaniny o 45% až 60%, což je vážná ztráta ekonomických výhod podniků. Proto Guochen Robot spoléhá na strojové vidění a hluboké učení a uvedl na trh systém vizuální kontroly tkanin ze skelných vláken pro detekci defektů, který realizuje automatickou detekci povrchových defektů v reálném čase.tkanina ze skleněných vlákena má vynikající výkon v přesnosti, účinnosti, odolnosti proti hluku, stabilitě a dalších aspektech.
Tkanina ze skleněných vláken potažená akrylem
Například ve výrobní dílně předního podniku v tuzemském průmyslu skleněných vláken duní stroje a desítky zařízení běží vysokou rychlostí. Tváří v tvář vysoké rychlosti provozu výrobních zařízení lidské oko často nedokáže přesně posoudit a mnoho defektů se stává rybou, která proklouzne sítí. Kromě toho lze pokročilé algoritmy, jako je hluboké učení, použít k identifikaci defektů podobných, ale ne identických s trénovacími vzorky prostřednictvím trénování modelů defektů. Tento proces implementace se nezmění se změnou aplikačních scénářů, což znamená, že náklady na učení personálu implementace projektu a personálu údržby zařízení mohou být výrazně sníženy.

Dosavadní vývoj technologie strojového vidění, i když nechybí zahraniční vyspělá zařízení, ale stále komplikovanější mezinárodní situace a s tím spojené vysoké dovozní náklady, vysoké náklady na provoz a údržbu a cíl snížit náklady a zvýšit efektivitu podniků, proto je velmi důležité mít systém vizuální kontroly vhodný pro naše domácí podniky. Guochen má hluboké porozumění nejjednoduššímu základnímu zákonu tohoto odvětví a v kombinaci se skutečnou situací různých podniků poskytuje „symptomatická“ řešení, urychluje aplikaci systému vizuální kontroly, ale také podnikům přináší množství a kvalitu synchronního zlepšování.


Čas odeslání: 23. září 2022